【2026-4-16】 AI物理双驱动的复杂体系化学反应网络构建
发布时间:2026年04月20日

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朱通 研究员

上海创智学院/华东师范大学

报告时间:2026.4.16-15:30~17:00

报告地点:6号楼2楼宣讲厅

邀请人:杨国强 副教授



报告人简介

朱通,华东师范大学教授,上海创智学院首批博士生导师,主要研究方向为复杂体系的化学反应动力学。近年来,结合机器学习和物理模型开发了一系列面向气相和生物体系的化学反应网络构建方法, 在 Nat. Mach. Intell, Nat. Commun., Nucleic Acids Res., Adv. Sce., 和 JACS 等杂志发表论文·70·余篇,他引·2000余次。

报告摘要

复杂化学体系的反应网络构建是理解其微观机制的关键挑战。本报告聚焦于AI与物理双驱动的创新框架,旨在克服传统方法在处理高维复杂性时的局限。我们提出将先进的人工智能算法与严格的物理学原理深度耦合,实现反应网络的自动化和高效构建。该框架利用AI对反应路径进行预测并优化网络拓扑,同时依赖从头算量子化学和分子动力学等物理模型来精确验证能量势垒与热力学稳定性,确保所构建网络的物理合理性。这种融合策略相较于单一驱动方法,在准确性和效率上均展现出显著优势,能够更有效地揭示复杂化学体系的演化规律。该方法为理解和预测复杂化学过程提供了强大工具,在诸多前沿领域具有重要的应用潜力。